🥪 Heute in der Brotdose

GuMo! Hier ist dein Daily Pausenbrot, wir machen alles über KI zu einem einfach zu befolgenden Rezept.

Heute erwartet dich:

• xAI kündigt leistungsstärksten KI-Trainingscluster der Welt an

• Google entwickelt KI-gestütztes Wettermodell "NeuralGCM"

• Transformiere deine Bilder in Sekunden mit Freepik Expand

• KI von MIT identifiziert Brustkrebsrisiko

Lesedauer: 3 Minuten

🍞 Neueste Entwicklungen

xAI
xAI kündigt leistungsstärksten KI-Trainingscluster der Welt an

Kurzgefasst: Elon Musk und xAI starten den Memphis Supercluster mit 100.000 Nvidia H100 GPUs und planen Grok 3.0 für Dezember.

Die Details: xAI hat den "Memphis Supercluster" gestartet, der als leistungsstärkster KI-Trainingscluster der Welt gilt. Er besteht aus 100.000 Nvidia H100 GPUs. Das Training von Grok 2.0 ist abgeschlossen und wird bald veröffentlicht. Ziel ist es, bis Dezember 2024 Grok 3.0 zu entwickeln, das als leistungsstärkste KI nach allen Maßstäben bezeichnet wird. Zusätzlich plant Tesla, nächstes Jahr humanoide Roboter für den internen Gebrauch in geringer Stückzahl zu produzieren.

Warum es wichtig ist: Die schnelle Entwicklung bei xAI ist beeindruckend. Wenn die Prognosen zutreffen, könnte xAI bis Jahresende die leistungsfähigsten KI-Systeme der Welt entwickeln. Dies würde ihre Position als Top-Konkurrent im KI-Bereich festigen und sie von anderen Startups abheben.

Google AI
Google entwickelt KI-gestütztes Wettermodell "NeuralGCM"

Kurzgefasst: Google-Forscher kombinieren maschinelles Lernen mit traditioneller Modellierung für genauere und effizientere Wettervorhersagen.

Die Details: Google hat ein neues KI-gestütztes Wetter- und Klimamodell namens "NeuralGCM" entwickelt. Es verbindet maschinelles Lernen und neuronale Netzwerke mit herkömmlicher physikbasierter Modellierung. NeuralGCM übertrifft reine ML-Modelle bei 1-10-Tage-Vorhersagen und ist bis zu 100.000 Mal effizienter bei der Atmosphärensimulation als andere Modelle. Es ist Open Source und kann auf einem Laptop laufen, im Gegensatz zu traditionellen Modellen, die Supercomputer benötigen.

Warum es wichtig ist: Die enorme Effizienzsteigerung von NeuralGCM könnte unsere Fähigkeit, komplexe Klimaszenarien schnell und genau zu simulieren, drastisch verbessern. Dies ermöglicht fundiertere Klimaschutzmaßnahmen und eine bessere Resilienzplanung, auch wenn die praktische Umsetzung noch Herausforderungen birgt.

KI-Workflow
Transformiere deine Bilder in Sekunden mit Freepik Expand

Kurzgefasst: Freepik Expand ermöglicht es dir, Bilder beim Zoomen oder in der Größe ändern nahtlos anzupassen, indem die Lücken mit KI gefüllt werden.

Anleitung:

1. Geh zu Freepik und lade ein beliebiges Bild hoch.

2. Wähle ein Seitenverhältnis und passe es auf der Leinwand an.

3. Füge einen Prompt für benutzerdefinierte Füllungen hinzu, klicke auf "Expand" und wähle dein Lieblingsbild aus den generierten Optionen.

4. Verbessere dein Bild mit Freepiks KI-Tools: Upscaler für schärfere Details, Retouch für Bearbeitungen und Reimagine für Variationen.

KI-Forschung
KI von MIT identifiziert Brustkrebsrisiko

Kurzgefasst: Forscher des MIT und der ETH Zürich haben ein KI-Modell entwickelt, das verschiedene Stadien des duktalen Carcinoma in situ (DCIS), einer Art präinvasiver Brusttumor, anhand einfacher Gewebeaufnahmen identifizieren kann.

Die Details:

• Das Modell analysiert Chromatin-Bilder von 560 Gewebeproben (122 Patienten) und identifiziert 8 verschiedene Zellzustände über die DCIS-Stadien hinweg.

• Es berücksichtigt sowohl die zelluläre Zusammensetzung als auch die räumliche Anordnung und zeigt, dass die Gewebeorganisation entscheidend für die Vorhersage des Krankheitsverlaufs ist.

• Überraschenderweise wurden Zellzustände, die mit invasivem Krebs in Verbindung gebracht werden, auch in scheinbar normalem Gewebe entdeckt.

Warum es wichtig ist: Dieses KI-Modell könnte die fortgeschrittene Brustkrebsdiagnostik demokratisieren und eine kostengünstigere und schnellere Möglichkeit zur Bewertung des DCIS-Risikos bieten. Obwohl eine klinische Validierung noch aussteht, wird die KI in naher Zukunft wahrscheinlich Hand in Hand mit Pathologen arbeiten, um Krebs früher und genauer zu erkennen.

🍬 News zum Naschen

NVIDIA arbeitet an einer Version seiner Flaggschiff-KI-Chips, die mit US-Exportbeschränkungen für China kompatibel ist.

Tesla plant interne Nutzung humanoider Roboter ab nächstem Jahr, hohe Produktion für andere Unternehmen ab 2026 erwartet.

Cohere erhält 500 Millionen Dollar Finanzierung von Investoren wie Cisco, AMD und Fujitsu; neue Bewertung: 5,5 Milliarden Dollar.

Disney Research veröffentlicht Paper über zweibeinige Roboter, die ausdrucksstarke Bewegungen und dynamische Mobilität kombinieren.

😋 Alles aufgegessen?