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Salesforce stellt autonome KI-Agenten für den Vertrieb vor

PLUS: Nvidia und Mistral entwickeln KI-Modell für Laptops

🥪 Heute in der Brotdose

GuMo! Hier ist dein Daily Pausenbrot. Wie ein erfahrener Kapitän, der sein Schiff durch stürmische See steuert, navigieren wir dich durch die Welt der KI-News.

Heute erwartet dich:

  • Salesforce stellt autonome KI-Agenten für den Vertrieb vor

  • Nvidia und Mistral entwickeln KI-Modell für Laptops

  • PDFs in interaktive Dashboards verwandeln

  • KI-Durchbruch verspricht Fortschritte in der Solartechnik

Lesedauer: 3 Minuten

🍞 Neueste Entwicklungen

Salesforce
Salesforce stellt autonome KI-Agenten für den Vertrieb vor

Kurzgefasst: Salesforce präsentiert zwei KI-gesteuerte Vertriebsagenten zur Automatisierung und Personalisierung von Vertriebsprozessen.

Die Details: Salesforce hat zwei autonome KI-Agenten vorgestellt: Einstein SDR Agent und Einstein Sales Coach Agent. Der SDR Agent bearbeitet eingehende Leads rund um die Uhr, beantwortet Fragen und vereinbart Termine. Der Sales Coach Agent unterstützt Verkäufer beim Üben von Präsentationen und gibt Echtzeitvorschläge während Anrufen. Beide Agenten nutzen CRM-Daten und externe Informationen aus der Data Cloud für genaue, kontextrelevante Antworten. Die Verfügbarkeit ist ab Oktober geplant, mit weiteren Details auf der Dreamforce-Konferenz im September.

Warum es wichtig ist: Die Integration von KI-Agenten in bestehende Plattformen erleichtert Unternehmen die Einführung von KI in Geschäftsprozessen. Durch Automatisierung repetitiver Aufgaben können sich menschliche Vertriebsteams auf hochwertige Aktivitäten konzentrieren, was potenziell zu mehr abgeschlossenen Deals führt.

Nvidia
Nvidia und Mistral entwickeln KI-Modell für Laptops

Kurzgefasst: Mistral-NeMo-Minitron 8B: Ein hochgenaues, kleines Sprachmodell für effiziente Ausführung auf Laptops und PCs.

Die Details: Nvidia und Mistral haben ein optimiertes Sprachmodell namens Mistral-NeMo-Minitron 8B entwickelt. Es nutzt Techniken wie Pruning und Destillation, um hohe Genauigkeit bei geringerem Ressourcenbedarf zu erreichen. Dies führte zu Kosteneinsparungen von bis zu 40x beim Training. Das Modell kann lokal auf Laptops und PCs ausgeführt werden, was schnellere und sicherere KI-Interaktionen ermöglicht. Es übertrifft vergleichbare Modelle in neun sprachgesteuerten KI-Benchmarks, von Sprachverständnis bis zu logischem Denken und Programmieren.

Warum es wichtig ist: Lokal ausführbare KI-Modelle reduzieren die Abhängigkeit von Cloud-Diensten, verbessern den Datenschutz und ermöglichen schnellere Antworten. Diese Entwicklung könnte den Weg für fortschrittliche KI in verschiedensten Geräten ebnen, von Smartphones bis zu Haushaltsgeräten.

KI-Workflow
PDFs in interaktive Dashboards verwandeln

Kurzgefasst: Mit KI-gestütztem Coding und Replit (einer Online-Entwicklungsumgebung) kannst du jedes PDF in ein dynamisches, interaktives Dashboard umwandeln. Dieser einfache Workflow zeigt dir, wie es geht.

Die Details:

  • Lade dein PDF in einen KI-Chatbot hoch (z.B. ChatGPT oder Google Gemini).

  • Fordere ein Python-Skript für ein interaktives Dashboard mit Plotly Dash an.

  • Kopiere den von der KI generierten Python-Code und erstelle ein neues Python-Projekt auf replit.com.

  • Füge den Code in Replit ein und führe ihn aus, um dein interaktives Dashboard zu erstellen.

Warum es wichtig ist: Mit dieser Methode lassen sich statische PDFs in benutzerfreundliche, interaktive Dashboards verwandeln, was die Analyse und Präsentation von Daten erheblich verbessert.

KI-Forschung
KI-Durchbruch verspricht Fortschritte in der Solartechnik

Kurzgefasst: NES-VMC: Eine neue KI-Methode zur genauen Berechnung angeregter Zustände, die Fortschritte in der Solartechnik verspricht.

Die Details: Forscher haben NES-VMC (natural excited states variational Monte Carlo) entwickelt, eine KI-basierte Methode zur präzisen Berechnung angeregter Zustände von Atomen und Molekülen. Sie übertrifft führende Techniken der Computerchemie und erreicht oft chemische Genauigkeit. Die Methode ist entscheidend für das Verständnis von Licht-Materie-Wechselwirkungen, die für die Verbesserung von Solarzellen, LEDs und Lasern wichtig sind. NES-VMC überwindet langjährige Herausforderungen in Physik und Chemie, die den Fortschritt in diesen Bereichen behindert haben.

Warum es wichtig ist: Dieser KI-getriebene Durchbruch könnte zu effizienteren Solarzellen, helleren LEDs und leistungsfähigeren Lasern führen. Die potenziellen Auswirkungen sind weitreichend: niedrigere Stromkosten, verbesserte Akkulaufzeiten und Displays von Mobilgeräten, schnelleres Glasfaser-Internet und viele weitere technologische Fortschritte.

🔥 Beliebte KI-Tools

🦦 Otterly.AI: Ein Share of Voice AI-Überwachungstool, das dir hilft, deine Marke, Wettbewerber und Keywords zu verfolgen, um die Sichtbarkeit deiner Marke zu messen.

🧠 CSM: Common Sense Machines (CSM) ist ein KI-gestütztes Tool, das spielbereite 3D-animierte Welten aus Bildern, Text und Skizzen generiert.

🤭 Hume: Interpretiere mit einem einzigen API-Aufruf emotionale Ausdrücke und generiere empathische Reaktionen.

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