OpenAI enthüllt Voice Engine

PLUS: $100 Milliarden Dollar KI Plan

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Heute in der Brotdose 🥪

  • OpenAI enthüllt Voice Engine

  • GPT-4 besiegt Junior Data Analysten

  • $100 Milliarden Dollar KI Plan

  • Mehr Details zu KI-PC’s

Lesedauer: 3 Minuten

OpenAI
🎙️ OpenAI enthüllt Voice Engine

OpenAI hat eine Vorschau von Voice Engine veröffentlicht, einem Modell, das menschliche Stimmen aus einer kurzen Audioaufnahme klonen und natürliche Sprache erzeugen kann.

Es bewahrt den Akzent und die Emotionen des Originalsprechers. Derzeit wird es von ausgewählten Partnern getestet, darunter HeyGen. OpenAI hat Sicherheitsmaßnahmen wie Wasserzeichen und Überwachung eingeführt, um Missbrauch zu verhindern.

Voice Engine wurde intern seit 2022 verwendet, um Stimmen für Text-to-Speech-Anwendungen und ChatGPT zu erzeugen. Obwohl OpenAI führend in diesem Bereich ist, gibt es noch keine öffentliche Veröffentlichung. Das Unternehmen scheint die Risiken von Deepfake-Betrug während eines Wahljahres zu verstehen.

KI-Workflow

GPT-4 besiegt Junior Data Analysten

Ein Framework für die Verwendung von GPT-4 als Datenanalyst.

"Ist GPT-4 ein guter Datenanalyst?"

Drei Experten haben dies getestet, indem sie GPT-4 UND menschliche Datenanalysten bei Aufgaben über verschiedene Datensätze hinweg einsetzten, darunter:

  • Datenextraktion/-manipulation (wie das Auffinden relevanter Tabellen).

  • Datenvisualisierung (wie das Erstellen passender Diagramme und das Speichern als Bilder).

  • Ziehen von Erkenntnissen aus den Daten in 5 Schlüsselpunkten.

Das Ergebnis?

GPT-4 hat die Praktikanten und Junior-Analysten in den meisten Bereichen übertroffen, konnte jedoch nicht ganz mit den erfahrenen Forschern mithalten.

Menschen hatten natürlich ihre Vorteile, zum Beispiel waren sie geschickter darin, Fehler zu vermeiden und Kontextverständnis zu integrieren. Aber die Geschwindigkeit von GPT-4 war beeindruckend – es erledigte Aufgaben 5-10-mal schneller als Menschen.

Warum das wichtig ist: KI wird Datenanalysten nicht ersetzen, aber sie wird Teile der Analyse beschleunigen, wie das Herausholen von Daten / Visualisierung. Im Gegenzug könnten sich Datenanalysten häufiger damit beschäftigen, die KI anzuleiten, ihre Ergebnisse zu bewerten und Erkenntnisse mit Geschäftsentscheidungen zu verknüpfen.

Microsoft
💰 $100 Milliarden Dollar KI Plan

Microsoft plant die Entwicklung eines gewaltigen 100-Milliarden-Dollar-Supercomputers namens "Stargate", um OpenAIs kommende KI-Modelle zu unterstützen.

Das Projekt könnte eines der fortschrittlichsten und umfassendsten Rechenzentren der Welt werden, mit einem erheblichen Energieverbrauch.

"Stargate" soll OpenAI ermöglichen, KI-Modelle zu trainieren und auszuführen, die die Leistungsfähigkeit von GPT-4 übertreffen. Der Name "Stargate" verweist auf den Science-Fiction-Klassiker von 1994 und symbolisiert die bahnbrechenden KI-Durchbrüche, die erzielt werden soll.

Der Erfolg von "Stargate" hängt von OpenAIs Fähigkeit ab, GPT-5 zu liefern, ihrem hoch erwarteten KI-Upgrade. Dies könnte die KI-Fähigkeiten auf ein bisher unvorstellbares Niveau heben und das grenzenlose Potenzial menschlicher Kreativität aufzeigen.

Intel
💻 Mehr Details zu KI-PC’s

Auf Intels KI-Gipfel in Taipei wurden faszinierende Updates bekannt gegeben. Eine wichtige Ankündigung war die lokale Ausführung von Microsofts Copilot-KI auf PCs, statt in der Cloud.

Zukünftige KI-PCs sollen eine Leistung von 40 Billionen Operationen pro Sekunde (TOPS) von ihren Neural Processing Units (NPUs) benötigen.

Intel plant, die KI-Leistung mit den Lunar Lake Prozessoren später in diesem Jahr zu verdreifachen. Interessanterweise bevorzugt Microsoft die Ausführung von Copilot auf NPUs statt GPUs, um eine optimale Akkulaufzeit und Leistung zu gewährleisten.

Dies unterstreicht die Bedeutung dedizierter KI-Hardware für ein reibungsloses Benutzererlebnis. Mit 300 neuen KI-fähigen Funktionen und einer starken Konkurrenz durch AMD und Qualcomm verspricht die Zukunft der KI-PCs viel Spannung.

Pausensnacks 🍪

Warren Buffett hat bedeutende KI-Investitionen durch seine Firma Berkshire Hathaway getätigt. Die größte Beteiligung ist Apple im Wert von 156,9 Milliarden US-Dollar. Die anderen besprochenen Aktien sind Amazon, Microsoft, Broadcom, NXP Semiconductors, Qualcomm, IBM und Alphabet.

Google testet eine neue KI-Funktion namens Search Generative Experience (SGE) für maßgeschneiderte Reisepläne in den USA. Die KI erstellt detaillierte Reiserouten basierend auf Benutzerpräferenzen und Webdaten. Weitere reisebezogene Funktionen und KI-Übersetzungen sind in Arbeit.

Andrew Ng, Gründer von DeepLearning AI, sprach auf dem AI Ascent Meetup von Sequoia Capital und enthüllte, dass GPT-3.5, GPT-4 in einem agentischen Workflow übertrifft.

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