KI rekonstruiert Bilder anhand von Gehirnaktivität

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KI-Forschung
KI rekonstruiert Bilder anhand von Gehirnaktivität

Forscher der Radboud-Universität haben ein bemerkenswertes KI-System entwickelt, das in der Lage ist, äußerst genaue Bilder dessen zu rekonstruieren, was jemand betrachtet, basierend auf der Aufzeichnung seiner Gehirnaktivität. Das Team nutzte dazu sowohl fMRT-Scans von Menschen als auch direkte Elektrodenaufnahmen von einem Makaken, um die Gehirnaktivität beim Betrachten von Bildern zu erfassen. Ein verbessertes KI-System lernte, welche Teile des Gehirns besonders relevant sind, was die Genauigkeit der Rekonstruktionen erheblich steigerte.

In einer beeindruckenden Demonstration sieht man in der oberen Reihe eines Bildes, was der Affe tatsächlich sah, und in der unteren Reihe die vom KI-System auf Grundlage der Gehirnaktivität rekonstruierten Bilder. Der leitende Forscher Umut Güçlü bezeichnet diese Rekonstruktionen als "die bisher genauesten".

Obwohl die Studie einige Einschränkungen aufweist, wie etwa die Verwendung von Bildern, die bereits im Datensatz enthalten sind, zeigt diese Forschung dennoch großes Potenzial. Von der Unterstützung von Schlaganfallopfern bei der Kommunikation bis hin zur Rekonstruktion von Träumen könnte diese Technologie, die sich noch in den Anfängen befindet, bedeutende Anwendungen in der Gesellschaft finden, wenn sie weiter verbessert wird.