Hugging Face aktualisiert Open LLM Leaderboards

Heute in der Brotdose 🥪

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Hugging Face
Hugging Face aktualisiert Open LLM Leaderboards

Hugging Face hat ein bedeutendes Upgrade seines Open LLM Leaderboards eingeführt, das neue Benchmarks und Bewertungsmethoden umfasst, um das jüngste Plateau in der Leistungssteigerung von LLMs zu überwinden. Das Leaderboard beinhaltet jetzt sechs neue Benchmarks, die herausfordernder und weniger anfällig für Kontamination sind. Die ersten Platzierungen zeigen Qwen2-72B-Instruct an der Spitze, gefolgt von Metas Llama-3-70B-Instruct und Mixtral 8×22b. Ein neues normalisiertes Bewertungssystem passt die Baseline-Leistung an, was einen faireren Vergleich verschiedener Bewertungsarten ermöglicht.

Zusätzlich führt das Upgrade eine Kategorie "Maintainer's Highlight" und ein Community-Abstimmungssystem ein, um die relevantesten Modelle zu priorisieren. Dies ist besonders wichtig, da LLMs bei den meisten Aufgaben bereits menschliches Leistungsniveau erreichen, was die Bewertung immer schwieriger und entscheidender macht. Diese Überarbeitung hilft Forschern und Entwicklern, gezieltere Verbesserungen vorzunehmen und eine nuanciertere Bewertung der Modellfähigkeiten zu ermöglichen. So können gezieltere Verbesserungen vorgenommen werden, was die weitere Entwicklung und Feinabstimmung dieser Modelle unterstützt.